Vieweg-Verlag, Braunschweig Wiesbaden, 1993, pp. (XIV, 277)
Teil I Grundlagen 1. Einleitung 2. Klassifikationen 2.1 Rechnerklassifikation 2.2 Parallelitätsebenen 2.3 Parallele Operationen 3. Petri-Netze 3.1 Einfache Petri-Netze 3.2 Erweiterte Petri-Netze 3.3 Petri-Netz-Beispiele 4. Konzepte der Parallelverarbeitung 4.1 Coroutinen 4.2 Fork und Join 4.3 ParBegin und ParEnd 4.4 Prozesse 4.5 Remote-Procedure-Call 4.6 Implizite Parallelität 4.7 Explizite versus implizite Parallelität 5. Verbindungsstrukturen 5.1 Bus-Netzwerke 5.2 Netzwerke mit Schaltern 5.3 Punkt-zu-Punkt - Verbindungsstrukturen 5.4 Vergleich von Netzwerken Übungsaufgaben I Teil II Asynchrone Parallelität 6. Aufbau eines MIMD-Rechners 6.1 MIMD-Rechnersysteme 6.2 Proze&szlet;zustände 7. Synchronisation und Kommunikation in MIMD-Systemen 7.1 Softwarelösung 7.2 Hardwarelösung 7.3 Semaphore 7.4 Monitore 7.5 Nachrichten und Remote-Procedure-Call 8. Probleme bei asynchroner Parallelität 8.1 Inkonsistente Daten 8.2 Verklemmungen 8.3 Lastbalancierung 9. MIMD-Programmiersprachen 9.1 Concurrent Pascal 9.2 Communicating Sequential Processes CSP 9.3 occam 9.4 Ada 9.5 Sequent-C 9.6 Linda 9.7 Modula-P 10. Grobkörnig parallele Algorithmen 10.1 Bounded-Buffer mit Semaphoren 10.2 Bounded-Buffer mit einem Monitor 10.3 Auftragsverteilung über einen Monitor 10.4 Asynchrone Simulation Übungsaufgaben II Teil III Synchrone Parallelität 11. Aufbau eines SIMD-Rechners 11.1 SIMD-Rechnersysteme 11.2 Daten-Parallelität 11.3 Virtuelle Prozessoren 12. Kommunikation in SIMD-Systemen 12.1 SIMD-Datenaustausch 12.2 Verbindungsstrukturen von SIMD-Systemen 12.3 Vektorreduktion 13. Probleme bei synchroner Parallelität 13.1 Indizierte Vektoroperationen 13.2 Abbildung virtueller Prozessoren auf physische Prozessoren 13.3 Flaschenhals bei der Anbindung von Peripheriegeräten 13.4 Netzwerk-Bandbreiten 13.5 Mehrbenutzerbetrieb und Fehlertoleranz 14. SIMD-Programmiersprachen 14.1 Fortran 90 14.2 C* 14.3 MasPar Programming Language MPL 14.4 Parallaxis 15. Massiv parallele Algorithmen 15.1 Numerische Integration 15.2 Zelluläre Automaten 15.3 Primzahlengenerierung 15.4 Sortieren 15.5 Systolische Matrixmultiplikation 15.6 Erzeugung von Fraktalen 15.7 Stereobild-Analyse Übungsaufgaben III Teil IV Weitere Modelle der Parallelität 16. Automatische Parallelisierung und Vektorisierung 16.1 Datenabhängigkeit 16.2 Vektorisierung einer Schleife 16.3 Parallelisierung einer Schleife 16.4 Auflösung komplexer Datenabhängigkeiten 17. Nicht-prozedurale parallele Programmiersprachen 17.1 *Lisp 17.2 FP 17.3 Concurrent Prolog 17.4 SQL 18. Neuronale Netze 18.1 Eigenschaften Neuronaler Netze 18.2 Feed-forward - Netze 18.3 Selbstorganisierende Netze 19. Leistung von Parallelrechnern 19.1 Speedup 19.2 Scaleup 19.3 MIMD versus SIMD 19.4 Bewertung von Leistungsdaten Übungsaufgaben IV Literaturverzeichnis Sachwortverzeichnis